1.1万人没裁够，Meta宣布：继续裁员
1、Meta CEO扎克伯格：将裁减一些中层管理人员
界面新闻2月2日消息，Meta发布截至2022年12月31日的第四季度财报，财报显示，第四季度营收321.7亿美元，同比下降4%，高于市场预期的315.3亿美元；净利润46.5亿美元，同比下降55%；每股收益1.76美元，同比下降52%。
Meta元宇宙业务部门Reality Labs第四季度营收7.27亿美元，而2021年同期为87.7亿美元，第四季度运营亏损为42.79亿美元，全年亏损高达137.17亿美元。另据美国科技市场研究公司NPD集团的数据，截止去年12月初，Meta公司虚拟现实硬件设备的销量和2021年同期相比，下滑了2%。
财报还显示，截至去年第四季度末，Facebook日均活跃用户（DAU）为20亿，高于市场预期的19.9亿；月活用户（MAU）为29.6亿，预期29.8亿。同时，Meta宣布400亿美元股票回购计划。Meta首席执行官扎克伯格在财报电话会议上宣布，为降低成本和提高效率，Meta将裁减一些中层管理人员，并寻求削减表现不佳或不重要的项目。在此之前，Meta已在2022年首次大规模裁员中裁掉了13%的员工，涉及超1.1万人。
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2、小米通报汽车设计文件泄密处理结果
新浪科技2月2日消息，小米汽车设计文件泄密一事近日引发关注，据悉，小米内部通报了该事件的处理结果，涉事合作方处以100万元的经济赔偿，泄密人也被处理。今年1月，有汽车博主发布了关于小米汽车首款车型小米MS11车型的设计图片，展示了小米汽车保险杠、小米MS11的装饰件，以及小米与北汽模塑相关合作细节等，引发网络关注。
图源：新浪科技
针对小米汽车设计文件泄密一事，小米集团公关部总经理王化随即回应称，的确是二级供应商保密的设计文件泄密，该供应商仅仅是为模具打样的供应商，泄密的文件是非常早期的招标过程的设计稿，并非最终文件。通报显示，事件的起因是合作方北京某模塑科技有限公司因对其下游供应商管理不善，泄露了小米汽车前后保险杠某个版本的过程稿。对于涉事合作方，依照《保密协议》处以100万元的经济赔偿，责成其对下游供应商加强信息安全管理，并对泄密人进行处理。
3、Rivian将裁员6%
路透社2月1日（美东时间）消息，电动汽车制造商Rivian Automotive正在裁员6%以削减成本。报道称，这家已经在努力应对现金储备下降和经济疲软的电动汽车制造商正在为全面的价格战做准备。首席执行官斯卡林格(RJ Scaringe)在宣布裁员的电子邮件中说到：“我们必须将资源集中在增长和盈利之路上。”并就裁员的必要性向员工道歉。Rivian裁员之际，特斯拉和福特汽车最近削减了电动汽车价格，导致电动汽车价格下跌。报道称，特斯拉和福特的降价预计会伤害Rivian、Lucid Group、Arrival等电动汽车新贵，后者周一表示将裁员一半。
Rivian的股票周三在纳斯达克交易市场下跌4%，在裁员消息传出后收复了部分跌幅。有着“特斯拉杀手”之称的Rivian，一直被投资者们与特斯拉相比较，其对电动汽车世界级霸主特斯拉带来的挑战性，使得该公司备受关注。2021年11月上市后股价大幅上涨，5个交易日后股价最高涨至179.47美元，市值突破1500亿美元大关，超越福特、通用、大众等汽车巨头，一跃成为全球第三大车企。
4、商务部：聚焦汽车、家居重点消费领域，推动出台一批新的政策
第一财经2月2日消息，商务部市场运行和消费促进司司长徐兴锋在国新办发布会上表示，2023年将聚焦汽车、家居重点消费领域，推动出台一批新的政策；同时继续优化平台载体，深化国际消费中心城市建设，扩大智慧商店、智慧商圈保障作用。
此外，商务部还将继续会同相关部门，多措并举，着眼全产业链，突出关键点，继续稳定和扩大汽车消费，重点抓好稳定新车消费、支持新能源汽车消费、继续扩大二手车流通、畅通汽车报废更新四个方面。
5、2023年智能手机行业继续低迷，三星押注中国市场想提振盈利
网易科技2月2日消息，尽管有许多迹象表明，全球智能手机市场在2023年可能继续表现低迷，但韩国三星电子公司希望对高端设备的需求能推动Galaxy系列手机的销量实现两位数增长，而这可能需要依靠中国市场。三星最近警告称，智能手机低迷趋势可能会贯穿整个2023年。该公司预计将通过专注于高质量的零部件来超越同行，同时在中国等市场份额落后于苹果的国家加速扩张。日前，三星发布了与最新iPhone性能最接近的新版Galaxy S23，为吸引消费者，三星并未提价。
在实现上述目标过程中有个很大变量，那就是中国市场，中国的智能手机市场2022年继续萎缩，而复苏时机仍不确定。同时，近年来三星在中国市场的份额已降至1%以下。不过，三星正制定一项以高端设备为中心的新战略，为最终反击做准备。三星移动业务总裁TM Roh说：“在中国，我们正在打牢基础，以提供中国客户真正想要的东西。我们的战略是专注于高端智能手机，我们已经开始取得一些进展。我们正逐步在为市场的好转打下基础。”
6、鸿海计划到欧洲设立电动车零件厂
台湾《经济日报》2月1日消息，鸿海董事长刘扬伟透露，正在规划首度到欧洲设立电动车零组件厂，同时会于 3 月至 4 月拜访美国客户，看产业状况、客户状况以及疫情状况而决定具体时间。至于拜访的目标，刘扬伟表示，不会是简单地作寒暄式的拜访，预计会有几个相关签约活动。期间也可能公布美国威斯康星州厂区新计划，并视察墨西哥厂。
车型规划方面，刘扬伟表示，今年鸿海科技日一定还会再推新车型。刘扬伟指出，鸿海集团原本在欧洲几个地方就有 ICT 相关厂区，将首度前往欧洲设立电动车相关工厂，第一步锁定电动车零组件，也就是电动车整车厂会慢一点、零件厂会快一点。
图源：台湾《经济日报》
7、研究预测：2026年，全球5G IoT连接预计将达到1.16亿
中文科技资讯2月2日消息，Juniper Research的一项新研究预测，到2026年，全球5G IoT连接预计将达到1.16亿，而2023年仅为1700万。预计高达1100%的增长将主要受到医疗保健行业和智慧城市服务改善的支撑。该机构在审查5G在汽车行业、移动宽带和智能家居等关键行业的采用情况时指出，到2026年医疗保健和智慧城市市场将占5G物联网设备的60%以上。
Juniper进一步指出，5G物联网技术的超低延迟和高带宽将是推动新连接激增的关键因素。在评估5G物联网对智慧城市的影响时， Juniper预计，由于5G网络在部署方面的成本效益和承载大量数据的能力，将在智慧城市服务方面实现显着增长。报告预计，到2026年，全球将有超过6000万个5G智慧城市连接。此外，研究还发现，对交通网络的监控将是需要支持5G的高带宽蜂窝连接的关键服务。
8、三星、谷歌和高通联手，打造全新扩展现实平台
美国CNET网站2月2日消息，三星电子在Galaxy Unpacked 2023发布会上宣布，将与谷歌、高通联手打造全新的XR（扩展现实）平台，不过，三星方面并没有提及是否有特定产品正在开发中，也没有提供相关产品或服务推出的时间表。三星电子移动部门负责人TM Roh表示，“这更像是关于我们将如何正确构建XR生态系统的声明。”
三星、谷歌和高通合作开发智能手机已久，三星制造手机硬件，高通提供处理器，谷歌则负责底层安卓操作系统。Roh介绍说，谷歌和高通将在即将推出的XR平台开发中扮演类似的角色。Moor Insights & Strategy的分析师Anshel Sag表示，这三大巨头大约十年前曾在XR领域有过合作，但本次重启合作是因为苹果公司预计将在今年推出其混合现实设备。Sag说：“我认为此举将令三星和谷歌在XR领域获得一些话语权，它们在XR硬件方面已经缺席了很长一段时间。”
9、集度ROBO-01进行冬季测试
36氪2月2日消息，近日，集度首款汽车机器人ROBO-01，自2022年12月起在黑河、海拉尔、沈阳、哈尔滨启动四城冬测。本次冬测主要验证汽车机器人在极寒环境中的整车热管理能力、高寒耐久性、三电系统性能、智能化软硬件功能等整车表现。经实测，集度的智能化硬件及其电子系统均经受住了极限环境变化的挑战。
10、亚马逊送货无人机上线后仅服务不到10户家庭
新浪科技2月2日消息，亚马逊Prime Air无人机大约在一个月前开始在美国加州和得克萨斯州进行送货，目前只为不到10户家庭提供了服务，而且已经解雇了这些地方一半以上的员工。有报道称，亚马逊无人机送货的客户很少原因是，其无人机不被允许自主飞越公路，为了遵守联邦航空局的规定，必须有亚马逊员工充当侦察员，确保无人机飞越马路时没有车辆经过。
亚马逊与美国联邦航空局的合作进展缓慢，直到去年11月，亚马逊甚至不能在“人口稀少的地区”之外飞行其无人机，不能飞越建筑物或在建筑物30米范围内飞行，并且必须在亚马逊完全控制的不动产上方飞行。这些要求虽然很严格，但也有其原因，据悉，此前亚马逊在俄勒冈州的测试设施在四个月内发生了五次无人机坠机事件，其中一次坠机引发了一场10.13公顷的灌木大火。
图源：亚马逊
11、ChatGPT开发者发布反作弊工具
澎湃新闻2月1日消息，ChatGPT的开发者OpenAI正试图通过发行一种新工具来遏制用户将聊天机器人ChatGPT作为作弊工具使用的行为，该工具可以帮助教师检测作业是由学生还是人工智能完成的。此前美国的中小学与高校已就ChatGPT沦为作弊工具一事进行了长达数周的讨论，他们担心ChatGPT能够根据命令编写任何内容，这可能会助长学术不端并阻碍学习。
OpenAI表示，该工具除了阻止学术剽窃外，还可以帮助检测自动发布虚假信息的行为和其他滥用人工智能模仿人类的行为。OpenAI指出，一段文本越长，该工具就越能检测出它是人工智能还是人类写的东西。OpenAI警告说，它的新工具——就像其他已经可用的工具一样——并不是无懈可击的。负责提高系统安全性的OpenAI一致性团队负责人莱克表示，检测由AI编写的文本的方法并不完美，有时会出错。
本文内容整理自台湾经济日报、中文科技资讯、澎湃新闻、第一财经、界面新闻、新浪科技、网易科技、路透社、CNET、36氪等，仅供交流学习之用，如有任何疑问，敬请与我们联系info@gsi24.com。
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